基于改进的HHT边际谱齿轮箱故障诊断 上传者:cyf12705_ 2020-07-16 05:34:16上传 PDF文件 911.04KB 热度 16次 针对信号经验模态分解(EMD)过程中存在波形混叠现象,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和Hilbert边际谱相结合的方法对齿轮箱故障进行故障诊断。首先使用小波阈值分析对背景噪声较大的齿轮箱振动信号进行预处理,提高EEMD分解的精确度;其次对预处理信号进行分解,得到IMF分量,对比正常信号与故障信号的区别;最后对2种工况信号进行Hilbert变换并计算得到边际谱,确定故障信号的故障频率。研究表明该方法在避免EMD分解带来的模态混叠现象方面具有可行性,能提高齿轮箱故障诊断的准确率。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 cyf12705_ 资源:434 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com