论文研究基于改进LDA和CNN的网络入侵聚类.pdf
提出了一种基于改进线性判别分析和近邻法的网络入侵聚类方法，运用改进的线性判别分析方法对网络入侵样本特征进行降维处理，使用近邻分类器对数据进行聚类。该算法降低了算法的聚类时间，还提高了算法的聚类能力。实验结果表明，相比其他模型，该算法有较高的检测率和较低的误警率。
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