论文研究基于相邻频繁模式段的闭合序列模式挖掘算法.pdf

在基于粗集理论的知识获取研究中，属性约简是最核心的工作之一。结合分治法的思想，从论域划分的角度将一个大的决策表分解成两个子决策表，并利用经典的属性约简算法计算两个子决策表的约简，在此基础上利用合并约简算法将这两个子决策表合并，并求出原问题的解。该方法为解决大数据集的属性约简提供了一个新的途径。实验说明了算法的有效性。