论文研究基于非对称选择相似关系的扩充粗糙集模型.pdf

针对带“*”值的不完备决策系统，提出一种基于非对称选择相似关系的扩充粗糙集模型，通过定义“选择相似”的概念来合理地控制未知值和已知值的相似程度，克服了“*”值可与任意值相似的不足。理论分析表明，该模型不但符合人的“选择性”要求，而且具有更加合理的分类效果。实例分析进一步验证了非对称选择相似关系的优越性。