研究论文-导体目标雷达散射截面的ACA-SVD快速算法研究.pdf

采用传统矩量法（MOM）求解电大尺寸物体时计算机资源消耗大，运算速度慢。为降低求解该类问题对于计算机硬件的需求，提高运行速度，应用自适应交叉近似（ACA）算法对阻抗矩阵的远场组元素进行低秩压缩，然后通过奇异值分解对得到的缩减矩阵进一步压缩以实现减少矩阵存储并加速矩阵向量乘运算。对于近场组元素，采用精确矩量法结合近场预处理技术，实现对雷达散射截面的快速计算。该算法在计算理想导体的双站RCS时结果与Mie级数结果吻合良好；算例证明：在计算精度相同的前提下，相比于传统矩量法，ACA和ACA-SVD算法的引入，分别可以减少59.25%和78.10%的存储空间，从而可以加速矩阵向量乘的计算。