论文研究 - 使用数据包络分析在供应链中建立基准

有必要使用供应链中所有资源的最佳组合来评估绩效，以最佳方式在市场上提供产品和服务。 测量供应链效率的一种策略是数据包络分析（DEA），它涉及使用当前的输入和输出来评估供应链绩效。 因此，每个DEA评估的结果都不适合为将来提供合适的基准。 因此，管理人员无法使用DEA模型的结果来改善其子集的活动。 为此，我们使用系统动力学仿真来预测被评估单元的数据，然后提出一个合适的模型，以使用提出的DEA模型来制定改进性能的策略。 最后，我们在Fars省（伊朗）的牛奶行业中实施了设计的算法，并制定了提高该行业效率的适当策略。