论文研究-自适应搜索空间的混沌蜂群算法.pdf

针对人工蜂群（ABC）算法的不足，以种群收敛程度为依据，结合混沌优化的思想，提出一种改进的人工蜂群算法—自适应搜索空间的混沌蜂群算法（SA-CABC）。其基本思想是在原搜索区域的基础上，根据每次寻优的结果自适应地调整搜索空间，逐步缩小搜索区域，并利用混沌变量的内在随机性和遍历性跳出局部最优点，最终获得最优解。基于六个标准测试函数的仿真结果表明, 本算法能有效地加快收敛速度，提高最优解的精度, 其性能明显优于基本ABC算法，尤其适合高维的复杂函数的寻优。