论文研究-一种BM模式匹配算法的改进.pdf

对信息系统进行有效的风险评估，选择有效的防范措施，主动防御信息威胁是解决信息系统安全问题的关键所在。将神经网络和模糊理论应用于信息安全的风险评估。首先针对信息安全风险评估的不确定性和复杂性，将神经网络理论应用到风险评估。其次，针对神经网络适合定量数据，对于定性指标的分析缺乏相应的处理能力，而风险因素的指标值具有很大的不易确定性等问题，采用模糊评价法对信息安全的风险因素的指标进行量化，对神经网络的输入进行模糊预处理，提出了基于模糊神经网络的风险评估方法。仿真结果表明：模糊神经网络经过训练，可以实时地估算风险因素的级别。