论文研究 - 野生捕捞鱼类大量繁殖的模型

该论文搜索了有关野生捕捞鱼的原始数据，其中的S型增长函数描述了质量增长明显优于非S型函数。 具体而言，使用Akaike信息准则，将冯·贝塔兰菲的S型增长函数（代谢指数对a = 2/3，b = 1）与无界线性增长和有界指数增长进行了比较。 因此，假设质量的对数正态分布（即，较重的动物的方差较高），则比较最大似然拟合。 从70多个年龄大小的数据开始，本文重点研究了来自大型数据集的15个数据。 其中，六个具有400-20,000个数据点的数据适用于S型增长模型。 为此，使用定制的优化工具从通用vonBertalanffy-Pütter类模型中确定了最佳拟合增长函数。 该课程归纳了Verhulst（物