论文研究-一种基于非负矩阵分解的鲁棒零水印算法.pdf

为了解决现有数字水印中鲁棒性和不可感知性之间的矛盾，设计了一种基于非负矩阵分解和离散小波变换的图像零水印算法。原始图像进行不重叠分块，分别对每子块图像进行3级小波分解得到低频近似分量；对细节分量作非负矩阵分解得到可近似表示子块图像的基矩阵和系数矩阵；将系数矩阵量化得到特征向量，通过特征向量和水印的运算得到原始图像的版权信息。实验结果表明该方案对常见信号处理具有很强的鲁棒性，同时密钥的使用保障了算法的安全性。