论文研究-视频分析中利用可变阈值的运动估计算法研究.pdf

研究的是基于阈值的运动矢量估计技术，根据视频序列中运动矢量的特性，构建阈值函数。对于匹配搜索的不同位置自动生成对应的阈值，建立从中心向外逐渐松弛的约束条件，及时终止对不必要候选块的匹配搜索。不仅能够提高匹配速度，而且能够避免遍历搜索中容易陷入局部最小化的问题。同钻石搜索法相结合，能进一步提供运算速度。还提出了通过均值累加阈值法消除由于全局运动补偿引入的噪声，该方法可以确保捕获运动对象的真实性。通过实验验证，对大多数的视频序列，能在不损失精度的情况下，运动估计速度提高几乎一个数量级，运动矢量捕获的真实率在70%以上。