论文研究基于方向边缘幅值的尺度块LBP人脸识别.pdf

针对方向边缘幅值模式（POEM）忽略了块与块之间的像素问题，提出一种基于方向边缘幅值的尺度块LBP人脸识别方法。该方法首先用梯度算子提取出人脸的方向图和幅值图，将具有相同量化方向上的幅值累加，然后利用尺度块LBP算子提取每幅累加幅值图的分块直方图特征，并将所有直方图特征串联起来作为最终的识别特征，最后采用WPCA降维方法提高算法的有效性。实验结果表明，该算法的鲁棒性高于其他对比算法，运用降维处理后能以较低的特征维数达到良好的识别性能。