特征工程.ipynb
异常处理：
通过箱线图（或3-Sigma）分析删除异常值；
BOX-COX转换（处理有偏分布）；
长尾截断；
特征归一化/标准化：
标准化（转换为标准正态分布）；
归一化（抓换到[0,1]区间）；
针对幂律分布，可以取log
数据分桶：
等频分桶；
等距分桶；
Best-KS分桶（类似利用基尼指数进行二分类）；
卡方分桶；
缺失值处理：
不处理（针对类似XGBoost等树模型）；
删除（缺失数据太多）；
插值补全，包括均值/中位数/众数/建模预测/多重插补/压缩
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