基于声发射表征冲击地压的粒子群优化支持向量机算法

为有效预防冲击地压灾害发生,解决人为选取支持向量机参数泛化能力差的问题,引入粒子群算法,将声发射特征信号和煤岩抗压强度作为输入,以综合危险指数作为输出,建立煤岩冲击地压预测模型,通过粒子群算法优化支持向量机参数,预测冲击地压综合危险指数。结果表明,与网格搜索法的支持向量机、遗传算法优化过的支持向量机相比准确率达97.16%,应用粒子群算法优化过的支持向量机预测方法减小了系统误差。该算法具有泛化能力强,对煤岩冲击地压预测的准确性提供参考。