论文研究SAHHGA优化RBF神经网络的方法及应用.pdf

提出一种利用模拟退火和混合递阶遗传算法优化RBF神经网络的方法。通过利用混合递阶遗传算法对RBF神经网络的拓扑结构、径向基中心和半径进行参数寻优，引入模拟退火算法对交叉和变异概率进行控制，采用最小二乘法确定网络的输出权值。将此方法应用于典型实例，并与其他四种方法进行对比，通过试验结果证明了该方法的准确率明显优于其他四种方法，方法的可行性和优越性得到验证。