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论文研究基于改进遗传规划算法的数据拟合.pdf

上传者: 2020-06-20 13:26:18上传 PDF文件 198.55KB 热度 22次
针对传统数据拟合方法需预先估计基函数、依赖于应用领域等问题,基于遗传规划的动态可变特性,提出将遗传规划与最小二乘法结合,设计具有一定通用性和自适应能力的数据拟合算法。在分析传统遗传规划算法的基础上,详细介绍了算法改进方法,并针对各种类型的拟合数据进行了对比实验。实验结果表明,该算法不仅可以应用到多种场合,而且可以提高拟合效率与精度。
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