论文研究混合蚁群算法在非线性谐波平衡分析中的应用.pdf

针对蚁群算法局部搜索能力较弱，易于出现停滞和局部收敛、收敛速度慢，不能较好地应用于谐波平衡中的问题，提出了混合蚁群算法。该算法采用蚁群算法的全局搜索能力在全局中搜索初始最优解，利用拟牛顿算法较强的局部搜索能力逐步迭代，最终得到最优解。仿真结果表明：该算法与蚁群算法相比，迭代次数减少了45次，解的收敛可靠性增加了16.23%，同时仿真数据与实测数据拟合较好。混合算法兼顾了蚁群算法和拟牛顿法的优点，明显提高了收敛速度和解的收敛可靠性，克服了蚁群算法局部搜索能力差，收敛速度慢的缺点，对非线性分析具有较大的参考价值。