深度学习项目实战视频课程StyleTransfer(基于Tensorflow附代码讲义)

课程介绍： Style-Transfer是深度学习的酷炫应用，课程从基本原理开始讲解，逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路，详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。 课程目标： 快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果。 适用人群： 深度学习,人工智能,机器学习爱好者 课程目录： 1课程简介 课程介绍 2Tensorflow安装 课程大纲 3style-transfer基本原理 学习资料 4风格生成网络结构原理 学员评价 5风格生成网络细节