研究论文基于目标提取的红外与可见光图像融合新算法.pdf

针对灰色系统理论在空间域对红外与可见光图像融合的不足，以及非下采样Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ变换（ＮＳＣＴ）在图像融合领域的优势，提出了一种基于目标提取的红外与可见光图像融合新算法。首先，对红外和可见光图像分别进行ＮＳＣＴ变换；其次，对红外低频分量应用灰色系统理论进行目标提取，并利用所提融合规则对低频分量进行融合，同时对高频分量采用常用融合规则进行融合；最后，对融合后高、低频分量进行ＮＳＣＴ逆变换，得到融合图像。通过与４种常用方法进行实验对比，结果表明，文中算法得到的融合图像视觉效果较好，某些客观评价指标提升明显。