SO(8)超重力与机器学习的魔力

以deWit-NicolaiD=4N$$\mathcal{N}$$=8SO（8）超重力为例，我们展示了如何使用现代机器学习软件库（例如Google的TensorFlow）来大大简化对一些M理论紧缩的高维标量扇区。我们提供有关SO（8）超重力标量流形上192个关键点的位置，对称性，粒子光谱和电荷的详细信息，包括一个新发现的N$$\mathcal{N}$$=1真空度SO（8）3）剩余对称性，一个新的可能稳定的非超对称解决方案，以及“Galois共轭对”解决方案的示例，即，具有相同尺度组的解决方案对嵌入到SO（8）中，并最小化多项式的宇宙常数。在可