论文研究 关于高校校园停车位的优化设计

近年来，随着高校机动车数量的大量增加和校园规划的滞后，校园停车位的相对短缺变得越来越严重。以保定学院为例，通过问卷调查和现场调查，分析了校园内静态交通的现状，发现了校园内的停车问题。根据数据分析机动车数量的增长趋势，使用GM（1，1）模型和线性拟合模型来预测未来的机动车数量，并确定停车场的大小和布局根据校园规模，功能分区和道路布局。基于大数据的校园大停车场系统规划方法可以有效解决传统方法样本数据少，准确性低，时效性差的问题，提高了规划结果的实用性和科学性。