论文研究基于经济模型的网格cache的文件副本替换策略.pdf
为了高精度地检测、识别和消除Web系统中的蠕虫病毒,为了实现Web系统的故障自修复,提出了Web系统的正常模型和免疫计算方法。Web系统的正常模型是由各个组件的时空属性表示的,存储在自体数据库中,系统中所有组件的时空属性唯一确定了该软件系统的正常状态。免疫计算方法包括自体/异体的检测算法、已知蠕虫病毒的识别算法、未知蠕虫病毒的识别算法、蠕虫病毒的消除算法和受损系统的修复算法。通过数学逻辑论证,正常模型能在理论上实现对自体和软件故障的100%检测率。“人工智能”网络课程Web原型上的抗蠕虫病毒实验表明,正常模型和免疫计算对实现Web系统的抗蠕虫病毒功能是有效的和必要的,能提高蠕虫病毒检测的精度和
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