论文研究一种实时鲁棒的超分辨率图像重建方法.pdf

在智能交通系统中，超分辨率重建技术有着广泛的应用。提出一种新的超分辨率图像重建方法，用于提高超分辨率图像的重建质量。该方法从低分辨率图像中提取出具有独特性和鲁棒性的SURF特征描述子，进行匹配计算，采用最小二乘法估计运动参数，采用ANC算法对图像进行插值计算。实验结果表明，该方法具有较强的鲁棒性和实时性，重建质量较之其他重建算法要高。