基于DPI和机器学习的加密流量类型识别研究.pdf 上传者:xiakang87024 2020-06-18 08:30:22上传 PDF文件 4.23MB 热度 30次 基于DPI和机器学习的加密流量类型识别研究,随着互联网全站加密流量不断飙升,如何通过有效技术手段,识别互联网中各种业务流量,区分不同服务提供差异 化保障,成为了运营商面临的新挑战。针对DPI深层数据包检测技术能够识别出具体应用,但无法识别加密流量,提出 了一种基于DPI技术和机器学刁结合的加密流量识别方法,通过DPI技术识别大多数已知特征的网络流量,减少机器 学习的计算量,再通过机器学习分析未知特征加密流量,并通过实验验证该方法能够弥补DPI技术的缺陷,提高识别率 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 xiakang87024 资源:3 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com