论文研究基于边缘特征和Keren算法的图像配准.pdf

为获得高精确度、高稳定度的岩心配准图像，提出利用Sobel算子提取图像边缘并结合keren算法的图像配准方法。该方法首先提取参考图像和待配准图像边缘，接着对边缘图像进行高斯金字塔分解，最后，利用keren改进算法实现由粗到细的岩心图像配准。实验结果表明该算法与Keren算法相比，在小角度下都有较高的配准精度，大角度旋转情况下该方法绝对误差明显降低，且在大角度旋转下平移参数和角度参数分别可获得0.1个像素以下和0.1度以下的绝对误差精度，提高了岩心配准精度。