论文研究基于高阶马尔可夫随机场的图像去噪声研究.pdf

在图像去噪声处理中，高阶马尔可夫随机场通过最小化能量函数达到最优的去噪声结果。为了提高能量函数的优化性能，在马尔可夫随机场子模型的基础上对原始问题和对偶问题进行了分析，提出了一种基于原始-对偶方法的子模块之和方法。描述了马尔可夫随机场的线性规划及其对偶问题，并介绍了子模块之和流方法。通过对子模块之和流方法的原始问题和对偶问题进行分析，提出了同时满足派系松弛和一元松弛条件的近似解计算方法。实验表明，提出的方法与四种典型的图像去噪声方法相比具有更好的效果和更短的运行时间。