基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究 上传者：埃及魅 2020-06-17 09:34:27上传 PDF文件 617.48KB 热度 48次 选取同地区同时相的多光谱和高光谱影像,在实验样本和验证样本相同的情况下,采用SVM分类算法中4种不同的核函数,对2种影像进行分类实验.结果表明,对于多光谱影像,RBF核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于高光谱影像,Linear核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于同地区相同分辨率的遥感图像,在分类条件相同的情况下,多光谱影像的分类精度和高光谱的分类精度相近. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
