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论文研究基于主题的智能Web信息采集系统的研究与实现.pdf

上传者: 2020-06-15 21:50:05上传 PDF文件 108.17KB 热度 24次
研究并实现了一个基于主题的智能信息采集系统IFWC,该系统以全信息理论为支撑,吸收传统向量空间模型的思想,采用基于概念的向量空间模型,从词的语义层次对文本进行主题相关性分析;使用扩展元数据的语义相关性判定算法,对页面内的URL进行主题相关性预测。实验证明,该系统采集速度快,采集下来的页面精度高。
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