基于记忆的分散式直驱风电机组控制方法研究

基于对能源需求的增加,建立大型的、分散式的、高效利用率的风电场已是大势所趋。为此设计了一种基于记忆的分散式直驱风电机组控制方法,将记忆控制与分散式永磁直驱风电机组相结合,相比于其他主流控制方法如变结构控制、智能控制、自适应控制等,有其独特的优势。从仿生学角度设计机组控制器,利用当前响应,联系过去响应,产生新的控制指令,仿真结果表明该控制策略可为机组提供高效的风能利用和可靠的变浆控制。