论文研究.基于相位一致性图像的模块化PCA人脸识别方法.pdf

提出了一种新的基于相位一致性的模块化PCA的人脸识别方法。解决了人脸识别受光照影响的问题。首先得到人脸训练样本的相位一致性图像；然后将人脸相位一致性图像划分为更小的子模块，用PCA方法处理这些子模块图像。在姿势、光照以及表情变化的情况下同一个人的局部面部特征是不变的，因此用该方法来处理这些变化。给出了传统的模块化PCA方法与该方法在不同姿势、光照和表情变化条件下的对比实验结果。实验结果表明该方法的人脸识别率较传统模块化PCA方法有了较大提高。