论文研究基于多核学习和AP聚类的图像摘要选取方法.pdf

针对交互式图像检索系统在特征空间中选取摘要图像时，遇到多种特征难以融合及聚类效果不佳等问题，提出了一种基于多核学习和AP(affinitypropagation)聚类的图像摘要选取方法。先利用多核函数融合多种特征计算图像间的相似度，再进行AP聚类，并选取聚类中心图像作为整个图像集的摘要。实验表明，所选摘要图像能直观有效地反映原图像集的内容梗概，据此对原图像集的查询拥有较高的查全率和查准率。