论文研究基于时空因素聚类算法的研究与应用.pdf

为了发现移动对象的迁徙轨迹和经停地,提出结合经停地检测算法和单链接聚类算法的方法。通过青海湖鸟类的历史位置信息验证该方法的准确性和有效性,并与应用于本领域的其他方法进行分析比较,如DBSCAN聚类算法、减聚类及模糊聚类算法。结果显示提出的方法能够克服对比算法仅考虑迁徙数据空间位置信息的缺点,准确有效地挖掘出鸟类经停地和迁徙轨迹。