论文研究 使用加速故障时间和广义误差分布的生存时间和纵向CD4细胞计数的贝叶斯联合建模

HIV/AIDS患者的生存严重依赖于全面而有针对性的医学干预措施，例如提供抗逆转录病毒疗法以及使用CD4T细胞计数监测疾病进展。统计建模方法有助于实现此目标。这项研究旨在开发贝叶斯联合模型，该模型具有假定的广义CD4数据的广义误差分布（GED）和两个加速的故障时间分布（对数正态和对数逻辑），用于HIV/AIDS患者的生存时间。数据来自2006年1月至2012年1月在Shashemene转诊医院以及2008年1月至2015年3月在BaleRobe综合医院接受抗逆转录病毒疗法随访的患者。贝叶斯联合模型是通过潜在变量和关联参数定义的，并指定了非-模型参数的先验分布。使用WinBU