论文研究夜间不定车速环境下的优化调度模型分析.pdf

在车辆调度的过程中，夜间环境下对车辆行驶状况的影响因素较多，车速不定，车辆调度的非线性将大大增加，传统的车辆调度模型应用到夜间环境下时，存在调度误差大，耗时严重的问题。提出基于模拟退火-遗传算法的夜间不定车速环境下的调度方法。利用模拟退火算法处理非线性问题的优势，结合遗传算法的优化求解功能，建立基于模拟退火-遗传算法的车辆优化调度模型，针对该模型求解，获取车辆调度的最优值，实现夜间不定车速环境下的优化调度。实验结果表明，利用GA-SA进行夜间不定车速环境下的优化调度，能够缩短调度时间，缓解车辆运行过程中的拥堵，极大提高了车辆运行速度，满足车辆调度的实际需求。