论文研究基于Markov逻辑网的事件表象统一方法.pdf

为解决Web数据集成中大量事件表象语句共指现实世界同一事件，导致数据冗余问题，提出一种基于Markov逻辑网的事件表象统一方法。该方法从共指事件表象集合中获得较准确详细的一条表象，作为统一的事件表象对应现实事件，为数据集成提供高质量数据；将事件表象使用八个维度的形式表示，训练Markov逻辑网从共指事件表象集合中推理出准确详细的维度内容，重新组合后形成一条事件表象。使用少量一阶谓词从维度内容、事件表象和数据源等多角度制定相应规则，通过推理解决数据不一致、不完整、不详细问题。实验结果表明基于Markov逻辑网的事件表象统一方法能获得较准确详细的统一事件表象。