论文研究 基于改进Apriori算法的图书推荐管理系统的设计与实现

传统的Apriori在图书管理系统中的应用由于频繁扫描数据库以及候选项目集过多而导致系统运行缓慢，因此设计了一种基于改进的Apriori数据挖掘算法的信息推荐图书管理系统，其中C/S（客户端/服务器）架构和B/S（浏览器/服务器）架构集成在一起，以便向图书馆工作人员和借阅者开放图书信息。系统功能模块中的数据预处理子模块可以从图书借出数据库中提取借书者和图书的相关信息数据。数据经过清理，转换和整合后，根据处理后的数据，通过关联规则挖掘子模块挖掘支持度大于最小支持度阈值且置信度大于最小置信度阈值的强关联规则。改进的Apriori数据挖掘算法生成关联规则数据库的方法。关联匹配是由个性