论文研究大数据下仿真筛选实验及误差控制模型和应用.pdf

论文研究-大数据下仿真筛选实验及误差控制模型和应用.pdf,  针对"大数据仿真模型后仿真分析"这一新型研究范式，提出基于基效应估计（EE），Bootstrap假设检验以及伪发现率误差控制（FDR）的"后仿真分析"筛选实验设计方法（简称BFEE）.BFEE用于识别对仿真模型所感兴趣的响应起到最重要主效应/交互效应作用的少量关键因子.相比传统EE，BFEE保证了信息识别的统计精度和效力.与