论文研究 基于改进归一化切割算法的砾石图像自动分割

砾石粒度分布的研究一直是地层学和形态学中一个重要且具有挑战性的问题，特别是在自动测量领域。它大大减少了许多手动过程和时间消耗。精确的分割方法在其中起着非常重要的作用。在这项研究中，提出了一种使用改进的归一化切割算法的数字图像方法，用于砾石图像的自动分割。它添加了粒度估计，并使用了基于颜色的特征向量。它在很多方面都取得了很大的进步，特别是在边缘分割和自动化的准确性方面。与手动测量方法和其他图像处理方法相比，本文研究的方法是一种精确分割砾石图像的有效方法。