论文研究改进的CSFCM聚类算法及其在赤潮监测中的应用.pdf

为满足海洋监测系统中赤潮监测数据的信息挖掘需求，在深入探讨数据挖掘相关算法的基础上，提出一种新的基于分组属性加权聚类的CSFCM算法。该算法将COSA（ClusteringObjectsonSubsetsofAttributes）算法与模糊C均值算法相结合并引入相似关系预处理，再对准则函数和聚类模型加以改进。实验结果表明，该算法适用于赤潮监测数据挖掘的实时聚类需求，准确率高，为赤潮预报提供必要的决策依据。