利用tensorflow实现的循环神经网络RNN(本程序使用了LSTM)来做语言模型并输出其困惑度.py 上传者：fgdfwgsdh 2020-06-12 13:11:26上传 PY文件 12KB 热度 15次 利用tensorflow实现的循环神经网络RNN（本程序使用了LSTM）来做语言模型，并输出其困惑度。 #语言模型主要是根据一段给定的文本来预测下一个词最有可能是什么。困惑度用于评价语言模型。困惑度越小，则模型的性能越好。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 fgdfwgsdh 资源：14 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
