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论文研究应用于组合优化的自适应PBIL算法研究.pdf

上传者: 2020-06-12 13:06:56上传 PDF文件 528.25KB 热度 18次
为解决组合优化过程中最优解的搜索效率问题,研究了一种基于自适应理论的PBIL算法。通过引入系统熵值,使传统PBIL算法的学习概率和变异率能根据系统熵值的变化作自适应调整,形成具有自学习和变异能力的自适应PBIL算法(APBIL)。通过实例验证了该算法的实用价值和有效性。
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