论文研究应用于组合优化的自适应PBIL算法研究.pdf
为解决组合优化过程中最优解的搜索效率问题，研究了一种基于自适应理论的PBIL算法。通过引入系统熵值，使传统PBIL算法的学习概率和变异率能根据系统熵值的变化作自适应调整，形成具有自学习和变异能力的自适应PBIL算法（APBIL）。通过实例验证了该算法的实用价值和有效性。
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