论文研究 通过使用机载LiDAR数据融合单个树检测和最近邻插补来生成树列表

单独的树检测（ITD）和基于区域的方法（ABA）结合使用机载LiDAR数据生成树列表。将基于树冠高度模型（CHM）的ITD应用于林下树木，而将基于最近邻（NN）归因的ABA应用于林下树木。我们的方法旨在弥补LiDAR数据和ITD在估算林木中的弱点，同时保持ITD在估算树级上的林木中的优势。我们调查了三个参数对我们提出的方法的性能的影响：CHM的平滑，CHM的分辨率和高度截止（将树木分为上层和下层的特定高度）。这些参数没有一个组合可以对估计每公顷的茎，平均树高，基础面积，直径分布和高度分布产生最佳的性能。LiDAR高度级别最低的树产生最大的相对偏差和相对均方根误差。尽管ITD和ABA