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基于LBP和深度学习的非限制条件下人脸识别算法.pdf

上传者: 2020-06-11 15:32:04上传 PDF文件 3.56MB 热度 19次
提出一种在非限制条件下,基于深度学习的人脸识别算法。同时,将LBP纹理特征作为深度网络的输入,通过逐层贪婪训练网络,获得良好的网络参数,并用训练好的网络对测试样本进行预测。在非限制条件下人脸库LFW上实验结果表明,该算法较传统算法(PCA、SVM、LBP)识别率高;
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