论文研究CPU与GPU上几种矩阵乘法的比较与分析.pdf

描述了矩阵乘法在CPU上的三种实现方法和在GPU上基于CUDA架构的四种实现方法，分析了高性能方法的原由，发现它们的共同特点都是合理地组织数据并加以利用，这样能有效地减少存取开销，极大地提高算法的速度。其中CPU上的最优实现方法比普通算法快了200多倍，GPU上的最优实现方法又比CPU上的最优实现方法快了约6倍。