论文研究基于机器视觉的轴承防尘盖表面缺陷检测.pdf

为实现工业现场中轴承防尘盖表面缺陷的自动检测，提出一种基于机器视觉技术的检测方法。采用蓝色同轴光源作为检测系统所用光源，克服金属反光；采用最小二乘法拟合轴承外圆，根据轴承型号比例分割出防尘盖区域，利用Otsu阈值分割和Roberts边缘提取处理图像，每2°统计值为1的点的数目，与模板轴承此数据比较，求出相差角度，由此将防尘盖字符、非字符区域分离，两部分是否存在缺陷分开判别，互不干扰。实际测试表明：检测系统采集到的轴承图像清晰，缺陷检测算法正确率在96%以上，可实现轴承防尘盖表面缺陷的自动检测。