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synchrosqueezing

上传者: 2020-06-10 20:56:59上传 ZIP文件 90.37KB 热度 14次
SST属于一种时频重排算法,但不同于原始重排算法的是,SST支持信号重构,这也是SST最大的特点(在提高时频分辨率的同时,也能够支持信号重构,确实很不错。以前也出现过很多重排算法,但是都是基于谱重排的,并不支持重构,使得这些重排算法仅仅是昙花一现)。SST原理很简单,利用WT之后,信号时频域中相位的特点,求取各尺度下,对应的频率,然后将同一频率下的尺度相加。STFT与WT都有一个特点,就是,变换之后的时频能量聚集在信号本身的频率周围,能量最大的地方,俗称“脊”,就是信号频率,聚集在脊周围的能量经常会影响信号特征提取。(SST通过求得WT变换后,对时间的偏导,即可得到各个尺度对应的频率。)(公式
用户评论
码姐姐匿名网友 2020-06-10 20:56:59

好,可以研究