基于三维Otsu法的红外图像阈值分割

常用的阈值分割方法在对红外图像进行分割时，由于红外图像本身的特点，会出现准确性不高的问题。为此，提出一种基于灰 度-平均灰度-梯度直方图的三维Otsu法，使用稀疏矩阵和改进的粒子群优化(PSO)算法，并在标准PSO算法中加入判断早熟停滞的因子， 进行最佳阈值的选取，以提高运算速度，保证准确度。实验结果表明，该方法能够快速有效地对红外图像进行分割。