论文研究二维Fisher线性判别中子模式性能的一种评价方法.pdf

针对二维Fisher线性判别（2DFLD）方法中传统子模式选取方法计算量大、十分耗时的问题，结合影响2DFLD方法识别结果的两个主要因素——样本在投影空间的离散程度和子模式之间的相似度，提出了一种子模式性能的评价方法。首先设计子模式的构成方式；接着依据该评价方法计算各个子模式的性能指标；最后选出较优的子模式。在人耳图库、ORL人脸图库及虹膜图库上的实验结果表明，该评价方法能有效地选取较优子模式，并能够将计算时间缩短为常规子模式选择方法的近1/4，是一种有效的子模式性能评价方法。