论文研究CUDA平台下信息熵多种群遗传算法设计.pdf

为了进一步提高信息熵多种群遗传算法的计算效率，缩短计算时间，提出了一种基于CUDA平台的信息熵多种群遗传算法。通过分析原算法的并行因素，结合CUDA开发平台，对原算法进行适合GPU加速的并行化处理，实现了遗传算子、惩罚函数和空间收缩因子等的并行计算，有效地提高了算法效率。例题数值测试表明，在保持了快速收敛特性和计算精度的前提下，CUDA并行算法相对于原算法具有很高的加速效率。