形态学神经网络应用探新

披露了模拟”一次尝试学习“认知现象的形态学神经网络方法，这在以前是做不到的。因为传统神经网络学习过程很长，需要反复迭代，显然不适合一次尝试学习任务的模拟。而形态学神经网络具有无限存储能力、一步回忆记忆、较好的抵抗服饰噪声和膨胀噪声的能力，使得它能够胜任一次学习任务。这将为揭示一次尝试学习的认知机制带来合适的实验方法、实验工具和理论上的借鉴与启发。